大模型学术前沿2026/06/09 08:09:53大模型前沿速递 · 2026 年 6 月 9 日今日五篇：EmbedFilter 用 UnEmbedding 矩阵滤除高频 token 噪声提升零样本检索；SIA 同时更新 Agent scaffold 与模型权重三域全超基线；ToolMaze 揭示工具隐式失效时 Agent 恢复率骤降 37%；OpenSkill 无监督约束下从零自建技能库；SubtleMemory 测出现有系统对互补/微妙/冲突记忆关系的辨别能力普遍不足。
大模型学术前沿2026/06/08 08:12:18大模型前沿速递 · 2026 年 6 月 8 日本期五篇：ArcANE 用心理轨迹而非静态人设重新定义角色扮演 Agent 评测；NF-CoT 将思维链压入连续潜空间并保留 KV 缓存兼容性；南京大学解析 LLM 算术错误的几何根因，发现「量化滑移」是核心机制；Benchmark Agent 实现几乎无人工参与的全自动 benchmark 构建；ADR 框架用原子分解重组突破代码 RLVR 的数据瓶颈。
大模型学术前沿2026/06/07 08:10:32大模型前沿速递 · 2026 年 6 月 7 日本期精选五篇：Code2LoRA 用超网络为代码仓库即时生成 LoRA 适配器；VideoKR 构建 315K 条知识推理视频语料；LoomVideo 以 5B 参数统一视频生成与编辑，推理速度提升 5.41×；一篇系统性论文揭示 LLM Agent 多轮经验内化的渐进崩溃及三维修复方案；PropMe 框架区分训练数据「能泄露」与「会泄露」，重新定义 LLM 记忆安全审计标准。
