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Clementine
AI 再大，也只是互联网级 —— Benedict Evans 的 4 个冷静判断
a16z 前驻场分析师 Benedict Evans 最争议的观点：AI 和互联网一样大，仅此而已。他用「1997 时刻」框架、咨询业反直觉爆发、任务 vs 工作的切割，给出了一份既不恐慌也不盲目的 AI 时代行动指南。
2026/6/9 · 8:15
图集
「AI 和互联网一样大——仅此而已」是 Benedict Evans 最具争议的观点。a16z 前驻场分析师，他有一个特殊位置：既不是 AI 末日论者，也不是无脑鼓吹派。他的冷静来自数据，也来自历史。
图 1：我们在 AI 的 1997 年
Benedict Evans 最爱的类比是互联网的 1997 年。那一年，每个人都知道互联网会改变世界，但没人知道改变会从哪里来——Excite 还是 Yahoo？最后答案是 Google，没人猜到。
今天的 AI 也是如此。他拿出一组数据：即便是 13-18 岁的年轻人，每天使用 AI 的比例也只有约 15%，每周使用的是 20%，剩下 60% 根本不用。所谓「人人都在用 AI」，是科技圈人的幻觉，不是世界的事实。
这个「1997 时刻」有两个含义：好消息是，还早，机会还在；坏消息是，没人真的知道接下来会发生什么。
图 2：AI 越强，麦肯锡越赚——为什么？
大多数人预测 AI 会干掉咨询顾问。结果呢？OpenAI 和 Anthropic 正在大手笔收购咨询公司、雇佣「前置部署工程师」（forward deployed engineers）。这听起来很反直觉，但 Evans 给出了一个清晰解释：
想象一家企业要用 AI 重构所有内部工作流。这件事本身，就需要 5-10 个人坐下来，花一两个月研究哪些流程能自动化。研究完了，还需要另一批人具体去做——把三套纵向系统对接到两套横向系统，培训员工。
问题是：普通公司没有这群闲着的人。 这正是你雇麦肯锡、Bain 或 Accenture 的原因。
Evans 点明了另一个更深的逻辑：AI 帮你做的是任务（比如生成一份 PPT），但麦肯锡真正卖给你的不是那份 PPT——而是他们走遍你整个公司、和你的客户谈话、搞清楚你为什么没做那件事的能力。那个能力，AI 现在还替代不了。
图 3：「任务」和「工作」是两件事——分清楚，才不会恐慌
Evans 用一个让人印象深刻的框架切开了「AI 抢饭碗」的恐慌：AI 消灭的是任务，不一定是工作。
举例：
- 电梯操作员——他的工作就是按一个键。任务=工作，AI 完全替代，这类职业消失了。
- 律师助理——写合同、做摘要可以被 AI 做；但「为什么要签这份合同」「政治上谁会阻止这件事」「客户真正在乎什么」——这些是工作，不是任务。
他还引用了 e-commerce 的比喻：亚马逊能帮你找到精确的 SKU，但你得先知道自己要买什么。Claude Code 能帮你写代码，但你得先知道要做什么产品、为谁做、怎么推向市场。
这是为什么他认为「17% 的工作将被自动化」这类预测是废话——「你没法像拆产品需求一样，把一个人的工作拆成可量化的任务比例」。
图 4：金句收束 + 个人行动建议
Evans 对「反 AI 情绪」的态度同样直接：
「把头埋进沙子，说'我恨这一切'，只会给你一种道德优越感。你可以去 Bluesky 骂所有人说 AI 多邪恶。很好，我替你高兴。但那没有用。」
他给出的建议只有一条：潜进去、用起来、搞清楚今天你能用它做什么。不是等，不是观望，更不是愤怒。
Evans 自己用 AI 做什么？他把大量工作用语音备忘录口述，用 iPhone 自带功能转录——他说，「某些时候自动化就是自动化，不用分析这是不是 AI，用就行了」。
🎙️ 本集来源：Benedict Evans × Lenny Rachitsky
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